Salvador Suárez, director de nuestro Comité de Innovación, analiza en este artículo el momento actual de la IA en el sector y anticipa algunas de las claves del I Barómetro de uso de la IA generativa en marketing
La inteligencia artificial generativa está transformando el marketing a gran velocidad, pero su integración real en las organizaciones sigue planteando importantes retos. En este contexto, desde la Asociación de Marketing de España (AMKT) presentamos, en colaboración con Foro-ia, el «I Barómetro IA: cómo la IA Generativa está cambiando el marketing», un análisis que radiografía el estado actual del sector y su capacidad para convertir la adopción en impacto real de negocio.
Con motivo de su presentación el próximo 20 de abril, compartimos este artículo de Salvador Suárez, director del Comité de Innovación de AMKT y fundador de Foro-ia, en el que reflexiona sobre la distancia entre la convicción generalizada sobre el potencial de la IA y su aplicación efectiva en las organizaciones.
De la convicción a la ejecución: el verdadero reto de la IA en el marketing español
El CEO de Mackinsey ya ha declarado que, de sus 60.000 empleados, 25.000 son agentes IA. ¿Estamos tan cerca en España de la empresa agéntica?
El marketing español lleva dos años procesando un cambio que no tiene manual. Estamos viendo que la velocidad de adopción de las herramientas de la IA generativa ha superado la capacidad de las organizaciones para integrarlas con criterio. Desde AMKT, pensamos que este desfase merecía ser medido. Las áreas de marketing de las organizaciones tenían el monopolio de liderar la digitalización y la innovación, pero eso se ha terminado: la integración de la IA será estructural o no será transformadora.
Desde el Comité de Innovación de AMKT desarrollamos este Barómetro que nos permite ofrecer datos propios, con la idea de elaborar el retrato de un sector que no ha resuelto cómo escalar, e introduce una distinción que consideramos fundamental: la diferencia entre IA táctica e IA estructural.
La IA táctica resuelve problemas puntuales (una herramienta para generar contenido, otra para analizar métricas) sin transformar el flujo de trabajo. La IA estructural, en cambio, opera combinando generación, análisis, automatización e integración operativa de forma simultánea.
En este segundo modelo, la IA no completa una tarea; forma parte del proceso. Sustituir una herramienta implicaría rediseñar el flujo entero. La mayoría de las organizaciones españolas trabajan aún en modo táctico, y eso explica el gap que observamos entre la ambición y la realidad.
El 84,4% de los profesionales valora la IA como muy importante o crítica para la competitividad de sus organizaciones, y el 98,2% anticipa un impacto personal relevante. Son cifras sin precedentes para una tecnología que lleva apenas dos años en el mainstream. Es decir, partimos de una convicción real. Pero lo que los datos muestran, con la misma consistencia, es que esa convicción no se ha traducido todavía en una ejecución homogénea.
Debajo de esa brecha hay tres cimientos que faltan en buena parte del sector: datos estructurados, gobernanza clara y arquitectura organizativa adaptada. Cualquier organización que se precie no puede retrasar más el momento de construirlos.
La convicción de cambio ya está. Lo que falta no es más adopción: es arquitectura. Y esa es, precisamente, la conversación que el sector tiene pendiente. Conoce los datos que reflejan el uso real de la IA a través de la experiencia de profesionales de diversos sectores del tejido empresarial español.
El análisis que plantea Salvador Suárez pone de manifiesto un punto clave para el sector: el reto ya no es entender el potencial de la inteligencia artificial, sino integrarla de forma estructural para generar un impacto real y sostenible en el negocio.
Si quieres profundizar en estos datos y entender cómo las organizaciones están abordando este desafío, te invitamos a asistir el próximo 20 de abril a la presentación del «I Barómetro IA: cómo la IA generativa está cambiando el marketing», donde podrás descubrir claves como las siguientes:
- Nivel real de adopción: dónde está el mercado hoy y qué sectores van por delante.
- Casos de uso que ya están generando impacto en marketing, comunicación y experiencia de cliente.
- Beneficios tangibles: productividad, escalabilidad de contenidos, agilidad, personalización y eficiencia.
- Principales barreras: cultura, capacitación, gobierno del dato, herramientas y riesgos percibidos.
- Cómo se están organizando los equipos: roles, procesos, inversión y modelos de trabajo.
- Qué oportunidades se abren a corto plazo para ganar ventaja con IA generativa en estrategia, creatividad y relación con cliente.
Una oportunidad para conocer de primera mano las conclusiones del estudio, compartir experiencias con otros profesionales y formar parte de la conversación que definirá el futuro del marketing.
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